院士划重点！“AI+钢铁”如何重塑产业？四大路径揭秘未来智造

导语 2025年第二届钢铁工业数字化发展高端论坛上，中国工程院四位院士直击行业痛点——钢铁行业如何借力AI打破“大而不强”困局？从数字孪生到工业大模型，从全流程协同到绿色智造，一场关乎产业未来的技术路线图正式揭晓。

一、钢厂“换脑革命”：数字与物理的深度融合

殷瑞钰院士直言：“钢铁智能化不是机器换人，而是全流程的‘换脑升级’。”其提出的数字物理融合系统（CPS），直指当前钢厂“自动化孤岛”难题——

• 工艺底座：高炉、轧机等物理设备的自组织协同优化；
• 数字脑：实时数据驱动原料配比、能耗管理、故障预警等全局决策。 

二、三大路径破局：从工业互联网到元宇宙工厂

柴天佑院士划出钢铁智能化的三大主航道：

1. 工业互联网基建：算力资源池化，支撑百亿级参数大模型训练；
2. 工业AI算法攻坚：开发面向炼钢时序数据的专用模型，解决“数据多但不会用”难题；
3. 工业元宇宙落地：虚拟高炉演练工艺参数，动态优化实体产线。 案例：宝武集团基于元宇宙的“虚实互控”系统，已实现转炉炼钢碳排放实时仿真优化，吨钢减碳12公斤。

三、全流程数字孪生：钢铁低碳转型的“加速器”

王国栋院士力推的**边缘智能系统（SEII）**正在改变行业：

• 热轧产线：深度学习破解温度控制黑箱，板形不良率从1.2%降至0.3%；
• 冷轧工序：AI实时调整轧制力，每吨薄板耗电减少15度。 “全流程数字孪生不是‘面子工程’，而是降本增效的刚需。”王国栋强调。目前，鞍钢等企业已建成覆盖炼铁-炼钢-轧制的孪生平台，综合能效提升9%。

四、生成式AI落地：跨越“工业级可靠”门槛

面对大模型热潮，桂卫华院士泼冷水：“工业场景容错率极低，一次误判或致千万损失。”其团队提出的有色冶金具身智冶大模型，指明可行路径——

• 知识库打底：将50年炼钢经验转化为3.7万条可验证工艺规则；
• 动态模型训练：融合时序数据与设备状态，实现“分钟级”工况响应；
• 虚拟沙盒验证：决策指令先在元宇宙跑通，再下发实体生产线。 

行业风向：中国钢铁智造的两大决胜点

院士共识显示，未来3-5年行业竞争将聚焦：

1. 数据资产化能力：打通从矿石采购到终端配送的80+类数据流，激活沉睡数据价值；
2. AI工业化能力：将实验室算法转化为标准化的“钢铁智造工具包”，降低技术使用门槛。 据测算，全行业智能化成熟度每提升10%，可释放超200亿元/年的降本空间。

结语 当AI遇见钢铁，一场从“经验炼钢”到“数字炼钢”的范式革命已不可逆。院士蓝图绘就方向，企业行动决定成败。在这场关乎生死存亡的智造升级中，唯有用好AI这把“关键钥匙”，才能打开中国钢铁高质量发展的新大门。

信息参考：中国冶金报等。

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